Розробники та любителі експериментів продовжують досліджувати можливості технології нейронного рендерингу DLSS 5 від NVIDIA. Одна з найцікавіших модифікацій демонструє принципово новий підхід до розподілу обчислювального навантаження між двома видеокартами.
Двокарткова система з розподіленням DLSS 5
Ютубер Marcelo Guibout представив оригінальне рішення, яке задіює дві RTX 5060 Ti 16 ГБ для оптимізації роботи DLSS 5. Перша видеокарта займається традиційним рендерингом гри, тоді як друга виконує нейронну обробку кожного кадру, суттєво підвищуючи FPS. Такий розподіл DLSS 5 дозволяє досягти кращої балансу між продуктивністю та навантаженням на обладнання.
Демонстраційні матеріали були опубліковані на прикладі двох популярних проєктів — The Blood of Dawnwalker та Cyberpunk 2077. Варто підкреслити, що представлені відео є технічними демонстраціями, а не офіційними бенчмарками, хоча розробник продемонстрував окремі показники продуктивності.
Технічна реалізація та апаратне забезпечення
Для реалізації проєкту була використана система на базі:
- Процесор AMD Ryzen 7 7800X3D
- 32 ГБ оперативної пам’яті DDR5
- Дві видеокарти RTX 5060 Ti 16 ГБ з підтримкою PCIe 5.0 x8
- Два монітори для роздільного виведення сигналу
Ключовою частиною рішення став застосунок на базі ReShade під назвою MGPU Bridge. Він перехоплює кожен завершений кадр від першої видеокарти, передає його другій для нейронної обробки DLSS 5, а потім виводить результат на окремий монітор. Таким чином, перша видеокарта практично не задіюється в нейронному рендерингу і працює значно холодніше.
Переваги та ефективність розподілу навантаження
На думку Guibout, головна перевага полягає в розподілі DLSS 5 між двома пристроями. Нейронна постобробка перевантажує будь-яку видеокарту, на якій вона працює, й виконується з повною роздільною здатністю. На звичайній системі нейронна обробка займає все більшу частку часу кожного кадру при переході на вищі режими DLSS, що знижує загальну масштабованість.
Завдяки перенесенню нейронного рендерингу на другу відеокарту система зберігає близько 86 % від потенційної продуктивності — набагато більше, ніж при традиційному підході (близько третини).
Додатковим бонусом є зниження температури першої видеокарти на 21°C, оскільки вона менше нагрівається без виконання важких операцій нейронного рендерингу.
Проєкт доступний на GitHub для всіх охочих експериментувати, однак потребує другого монітора і супроводжується збільшенням затримки відображення в два рази. Варто зазначити, що Marcelo Guibout уточнив — це не повернення технології NVIDIA SLI, а принципово інший підхід до розподілу навантаження.
