Google активно працює над новим серверним процесором Frozen v2, який повинен значно підвищити продуктивність штучного інтелекту Gemini. За інформацією видання The Information, першого масштабного впровадження технології чекають у 2028 році.
Як буде працювати новий процесор
Розроблений чип Frozen v2 не має замінювати наявні TPU (Tensor Processing Units), а функціонуватиме як додатковий компонент. Його основне призначення полягає у зменшенні обсягу даних, які передаються між елементами системи під час обробки запитів користувачів. Завдяки цьому мають прискоритися відповіді та скоротитися затримки при роботі з моделями Gemini.
Хоча компанія офіційно не підтвердила розробку процесора, представник Google Cloud дав прозоре пояснення стратегії:
- Google постійно досліджує нові технологічні рішення для збільшення продуктивності;
- Не всі експериментальні проєкти доходять до промислового випуску;
- Компанія розробляє апаратне й програмне забезпечення паралельно, забезпечуючи їхню оптимальну взаємодію.
Реакція ринку та конкурентна гонка
Новина про розробку чипа позитивно вплинула на котирування акцій Alphabet: вони зросли на 3,7% і досягли позначки $359,68 на Нью-Йоркській біржі.
Google не першій компанії, яка вирішила створити спеціалізований чип для ШІ. Конкуренти активно розвивають подібні напрями: OpenAI презентувала свій дебютний процесор спільно з Broadcom, Amazon веде переговори про комерціалізацію власних рішень, а Anthropic обговорює партнерство з Samsung Electronics для розроблення спеціалізованого обладнання.
Багаторічні інвестиції Google у власні процесори розпочалися з необхідності оптимізувати пошукову систему. Згодом технологія трансформувалася, і компанія адаптувала TPU для хмарних сервісів та моделей Gemini. За словами генерального директора Сундара Пічаї, висловленими у квітні, Google планує пропонувати TPU обраним клієнтам для їхніх центрів обробки даних. Така стратегія посилює тиск на NVIDIA на ринку серверних процесорів для штучного інтелекту.
