Наживо
ІНФО24ІНФО24
NVIDIA RTX Spark: локальний ШІ на ноутбуках до 128 ГБ пам’яті
Техносвіт

NVIDIA RTX Spark: локальний ШІ на ноутбуках до 128 ГБ пам’яті

читати 2 хв

Під час презентації Windows & Surface корпорація Microsoft розкрила деталі нової платформи NVIDIA RTX Spark, яка орієнтована на обробку штучного інтелекту безпосередньо на пристрої користувача. Виробники комп’ютерної техніки отримали доступ до двох варіантів чипів з диференційованими параметрами.

Архітектура RTX Spark поєднує обчислювальні ядра ARM від NVIDIA Grace, графічний процесор Blackwell RTX (з вбудованою підтримкою CUDA) та розширену оперативну пам’ять. Така конструкція призначена для виконання завдань штучного інтелекту на локальному рівні, без залежності від хмарних ресурсів. Процесор та графічний акселератор взаємодіють через інтерфейс NVLink C2C.

Microsoft Surface Laptop Ultra з локальним штучним інтелектом

Продуктивність і можливості локального ШІ

Ключова особливість NVIDIA RTX Spark полягає в тому, що вона дозволяє працювати з великими нейромережами автономно, без звернення до хмарних платформ. Максимальна продуктивність флагманської версії досягає 1 петафлопса при виконанні операцій штучного інтелекту. Система в змозі запускати локальні моделі з 120 мільярдами параметрів та більше — все відбувається на самому пристрої.

Обчислювальна архітектура Grace та Blackwell RTX

На базі цієї платформи Microsoft представила ноутбук Surface Laptop Ultra. Водночас інші виробники електроніки також готують власні девайси на основі RTX Spark для виходу на ринок.

Запуск великих моделей ШІ без підключення до інтернету

Від роботи до розваг

Нові ноутбуки позиціюються як універсальні інструменти для професійної діяльності, créативних проектів та гейміну. Платформа NVIDIA RTX Spark дозволяє запускати значний каталог ААА-ігор. Зокрема, Call of Duty матиме підтримку цих чипів з 2027 року.

  • Обчислювальні ядра NVIDIA Grace (ARM архітектура)
  • Графічний процесор Blackwell RTX з CUDA
  • До 128 ГБ оперативної пам’яті
  • Продуктивність до 1 петафлопса
  • Підтримка локальних моделей зі 120+ млрд параметрів