Компанія Supermicro представила на ринку робочу станцію, побудовану на базі флагманського процесора Nvidia Grace Blackwell Ultra. Вартість девайса становить $92 887 без урахування податків та доставки, що робить його суттєво дорожчим за інші рішення для професійних завдань.
Характеристики та пам’ять системи
Робоча станція Nvidia GB300 DGX оснащена 748 ГБ оперативної пам’яті, що складається з двох типів модулів. 496 ГБ припадає на DDR5-пам’ять, підключену до 72-ядерного процесора Grace, тоді як залишкові 252 ГБ представляють собою стек HBM3e, інтегрований безпосередньо в GPU Blackwell Ultra. Ці два пули функціонують як єдиний когерентний простір, що дозволяє обробляти трильйонопараметричні моделі штучного інтелекту без звернення до хмарних сервісів.
Продуктивність системи досягає 20 PFLOPS у форматі FP4, що втричі перевищує показники попередньої топової карти H200. Машина здатна виконувати агентні завдання зі швидкістю до 1200 токенів за секунду.
Порівняння з Mac Studio M5 Ultra
Для контексту: Mac Studio з чипом M5 Ultra пропонує 256 ГБ уніфікованої пам’яті за ціною $12 299. Станція Nvidia GB300 DGX містить майже втричі більше адресованої пам’яті, однак коштує в сім разів дорожче. Ключова різниця полягає в архітектурі: Grace Blackwell дозволяє утримувати повну модель у пам’яті GPU без обміну на системну, що критично для інференсу великих мовних моделей.
Збереження даних та мережа
- Два SSD обсягом 1,92 ТБ
- Два SSD обсягом 960 ГБ у форматі M.2 NVMe
- Підтримка PCIe 5.0 і PCIe 6.0 для розширення
- Два порти 400GbE з контролером ConnectX-8 SuperNIC
- Окремий LAN-порт для IPMI адміністрування
Охолодження реалізоване через систему прямого рідинного відведення тепла від чипа з додатковими вентиляторами. Блок живлення потужністю 1600 Вт отримав сертифікат рівня Titanium з коефіцієнтом корисної дії 94%.
Ціна та цільова аудиторія
Supermicro реєструє пристрій під артикулом ARS-511GD-NB-LCC-01-G2 у серії Gold Series. Покупці можуть розраховувати на 3% знижку, що зменшує вартість приблизно до $90 101. Робоча станція Nvidia GB300 DGX призначена для дослідницьких лабораторій, університетських AI-центрів та підприємств, яким потрібно обробляти великі моделі локально без залежності від хмарних API. Для більших обсягів замовлень корпоративні та наукові установи можуть запросити індивідуальні пропозиції.
