Результати тестування у Geekbench 7 свідчать про те, що процесор Google Tensor G6 показує значне поліпшення порівняно з попередником, однак у конкуренції з флагманськими чипами рівня Snapdragon 8 Elite Gen 5 залишається позаду на десятки відсотків.
Результати Tensor G6 у Geekbench 7
Google представила серію Pixel 11 минулого тижня, а масові продажі нових пристроїв розпочнуться 20 серпня. Перші результати незалежних тестів вже фіксують можливості флагманської моделі Pixel 11 Pro XL з Tensor G6. У стандартному тесті Geekbench 7 смартфон набрав:
- 2293 бали в одноядерному режимі
- 7108 балів у багатоядерному режимі
Для порівняння, попереднього покоління Pixel 10 Pro XL з Tensor G5 показав 2010 і 5923 бали відповідно. Це означає приблизно 20% приросту продуктивності Tensor G6 в обох категоріях тестування.
Розрив з конкурентами
Хоча покращення Tensor G6 відносно G5 є помітним, результати у порівнянні з актуальними конкурентами виглядають менш привабливо. Samsung Galaxy S26 Ultra з чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy у тому ж тесті отримує:
- 3082 бали в одноядерному режимі
- 10381 бал у багатоядерному режимі
За цими даними Galaxy S26 Ultra випереджає Pixel 11 Pro XL майже на 40%, особливо помітна різниця в багатоядерній продуктивності, де багатоядерна обробка демонструє ефективність паралельного виконання завдань.

Аналіз показує, що Tensor G6 позиціонується десь між Snapdragon 8 Gen 3 та Snapdragon 8 Elite або приблизно відповідає MediaTek Dimensity 9400 — тобто процесор від Google істотно відстає від сучасних топових рішень Qualcomm.
Що чекає далі
Ситуацію для Google може зробити ще складнішою наступне оновлення від Qualcomm. За планами компанія представить Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro — ще потужніший чип для навігаційних пристроїв наступного покоління. Якщо витік підтвердиться, розрив у продуктивності між Tensor G6 та новими флагманськими процесорами конкурентів може значно збільшитися.
Важливо враховувати, що результати базуються на витоках Geekbench та не є офіційно підтвердженими. Повна оцінка можливостей Tensor G6 буде доступна після публікації більшої кількості незалежних тестів у різних програмах.







