Сітківка ока може розповісти багато про справжній вік людини — не паспортний, а біологічний. До такого висновку дійшли науковці з Південної Кореї, проаналізувавши близько 30 тисяч офтальмологічних знімків і виявивши чітку кореляцію між станом сітківки та темпом старіння організму.
Дослідники зі Сеульського національного університету вдосконалили методику retinal age gap (RAG), яка порівнює хронологічний вік людини з віком, спрогнозованим за даними сканування сітківки. На навчання алгоритму витратили 29 530 знімків від 7535 учасників — як зі здоровими очима, так і з різними офтальмологічними патологіями. Подальше тестування на вибірці з 14 832 знімків від 7416 осіб підтвердило ефективність розробки.
Точність діагностики та здоров’я організму
Система визначає хронологічний вік із середньою похибкою 2,5–2,7 року, що відповідає або перевищує результати попередніх моделей аналізу сітківки. Однак найцікавішим виявився другий аспект дослідження: підвищений показник RAG чітко корелює з певними захворюваннями та способом життя.
- У пацієнтів із цукровим діабетом показник RAG вищий на 2,52 року
- У нинішніх курців — на 0,5 року вище від норми
- У колишніх палців — на 0,46 року
- При віковій дегенерації жовтої плями — приблизно на 0,6 року
- При катаракті — близько 1,86 року вищий показник
Науковці застерігають, що результати при катаракті потребують обережного тлумачення, оскільки помутніння зображення через саме захворювання могло вплинути на калібрування системи.
Практичне застосування в медицині
Вчені бачать майбутнє застосування сітківки як інструменту для ранньої діагностики проблем зі здоров’ям. Під час рутинного обстеження очей підвищений показник RAG міг би стати сигналом для додаткової всебічної перевірки організму.
Проте дослідники дають чітко зрозуміти: на даному етапі розробки робити висновки про здоров’я окремої людини передчасно. Технологію необхідно перевірити на тривалих спостереженнях і зіставити з іншими методами оцінки біологічного віку. Автори відзначають, що сітківка краще підходить для аналізу тенденцій у великих популяціях, ніж для оцінювання індивідуальних ризиків конкретної особи.
